函数与装饰器

函数是 Python 的一等公民。掌握参数、闭包与装饰器,是写出可复用代码的关键。

函数参数:*args 与 **kwargs

• 位置参数按顺序传,关键字参数按名传
• *args 收集多余位置参数为元组
• **kwargs 收集多余关键字参数为字典
• 顺序固定:位置参数 → 默认值 → *args → 仅关键字参数 → **kwargs

def log(level, *args, sep=" ", **kwargs):
    print(f"[{level}]", *args, sep=sep, **kwargs)

闭包

闭包是引用了外层作用域变量的内层函数。外层变量被捕获而非复制,修改时需用 nonlocal。

def make_counter():
    n = 0
    def inc():
        nonlocal n
        n += 1
        return n
    return inc

装饰器

装饰器是可调用对象,接受函数并返回函数。常用于日志、鉴权、缓存等横切关注点。

import functools

def logger(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"call {func.__name__}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

functools.wraps 用于保留原函数的 __name__、__doc__ 等元信息,便于调试与文档生成。

带参数的装饰器

外层函数接收参数,返回真正的装饰器。

def repeat(times):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            return [func(*args, **kwargs) for _ in range(times)]
        return wrapper
    return decorator

lambda 的限制

lambda 只能写单个表达式,不能包含语句或注解。常用于短小的回调,如 sorted(data, key=lambda x: x[1]),复杂逻辑请用 def。